(资料图片)

金融拥抱AI，摩根大通走到了前列，推出解码央行鹰鸽的Robo-Fedwatchers模型。本周摩根大通的最新成果显示，当两次议息会议之间，发言人鹰派倾向的三个月平均值上升10个百分点时，短期利率大约会上涨10个基点。相关模型的训练数据是过往25年以来的美联储声明和央行官员们的讲话，使用的是基于ChatGPT的语言模型，模型根据具体内容的限制性或宽松程度，进行鹰鸽等级评分，再将具体评分与一系列资产表现挂钩。经济学家们发现，这一人工智能模型可以用于预测政策的变化，并发出可交易的信号。金融拥抱AI，摩根大通走到了前列，推出解码央行鹰鸽的Robo-Fedwatchers模型。本周摩根大通的最新成果显示，当两次议息会议之间，发言人鹰派倾向的三个月平均值上升10个百分点时，短期利率大约会上涨10个基点。相关模型的训练数据是过往25年以来的美联储声明和央行官员们的讲话，使用的是基于ChatGPT的语言模型，模型根据具体内容的限制性或宽松程度，进行鹰鸽等级评分，再将具体评分与一系列资产表现挂钩。经济学家们发现，这一人工智能模型可以用于预测政策的变化，并发出可交易的信号。随着央行沟通现在处于政策制定的第一线，从官方政策声明到个人演讲，所有内容都被仔细审查，以寻找政策指导的暗示。正是在这种背景下，机器学习和自然语言处理（NLP）找到了适用场景。值得提一的是，AI的优点在于，其解释是系统和透明的；得出结论比较快。此外，AI输出的是衡量标准，而不是文章。摩根大通表示：虽然经济学家可以对特定的央行演讲做出明智的判断，但这种评估往往是多维度的，可能取决于可能在几周甚至几天内丢失的背景。相比之下，AI的研究具有独特性和永久性，非常适合衡量央行的思维如何随着时间的推移而变化，以及与过去相比如何。展开